70 ideeën
De toepassingsmogelijkheden van GenAI zijn eindeloos. Ter illustratie hebben wij 70 interessante use cases op een rij gezet.
70 GenAI use cases ter inspiratie. Allemaal cases die besluitvorming slimmer en duurzamer kunnen maken of processen sneller en effectiever. Bedenk ook dat er van elke use case simpelere and complexere varianten zijn.
Beginner
Adopter
Integrator
Innovator
Pionier
1. Automatisch genereren van bedrijfspresentaties met Tome of Gamma
2. Een platform zoals Workday gebruikt GenAI om cv’s te screenen, en vacatureteksten te genereren.
3. Klantvragen beantwoorden of e-mails genereren mbt een API van een pre-trained model zoals GPT-4
4. Een marketingbureau traint een model met historische advertentiecampagnes om teksten te maken
5. Een bedrijf traint taalmodel om teksten in dialecten nauwkeurig te analyseren en vertalen
6. Vergadernotities laten samenvatten of to-do lijsten genereren met tools als Notion AI.
7. Data analyseren, patronen ontdekken en automatisch rapporteren door tools als Power BI.
8. Sentimentanalyse; analyseren van klantfeedback, reviews en social media met IBM Watson NLP.
9. Een bank traint een model met financiële en risicomodellen om risicoanalyses te verbeteren.
10.Een bank traint een model met historische transactie-gegevens om fraude automatisch te detecteren.
11. Medewerkers gebruiken DeepL voor snelle vertalingen van documenten en e-mails.
12. Contracten maken, analyseren en risico’s identificeren in contract-beheertools zoals DocuSign CLM
13. Google Cloud Vision AI extraheert tekst uit gescande documenten, facturen of PDF’s.
14. Een ingenieursbureau traint een model met productontwerpen om prototypes sneller te ontwikkelen.
15. Een automerk traint een model voor autonoom rijden mbv camera-beelden, sensordata en rijpatronen.
16. Softwareontwikkelaars gebruiken GitHub Copilot om code te laten genereren.
17. Platformen zoals Jira integreren AI om incidenten te categoriseren, oplossen en rapporteren.
18. Automatisch genereren van code, oplossen van bugs en aanvullen van scripts tijdens softwareontwikkeling.
19. Een bedrijf finetunet een AI-model om legacy-code automatisch te moderniseren en optimaliseren
20. Een techbedrijf traint een eigen AI-model dat zelfstandig complete softwaremodules bouwt, test en implementeert
21. Openbare informatie over concurrenten analyseren en samenvatten door ChatGPT.
22. AI (bijv PatentSight) monitort relevante patenten, startups, en technologische trends wereldwijd.
23. Due diligence: Juridische, financiële en operationele documenten analyseren bij M&A.
24. Simuleren strategische opties, zoals expansie of kostenreductie, obv interne bedrijfsdata.
25. Voorspellen van de richting van technologische ontwikkelingen binnen een specifieke sector.
26. Realtime vraag-voorspellingen op basis van historische verkoopgegevens
27. Analyse van leveranciers-prestaties en advies over betrouwbare supply chain-partners
28. Predictive maintenance; analyseren van onderhoudsdata icm realtime sensorinformatie.
29. Voorspellen van optimale voorraadniveaus dmv verkoopdata en externe factoren.
30. Kwetsbaarheden voorspellen in de SC obv gegevens leveringsketens en geopolitieke risico's.
31. Designers of marketingteams gebruiken DALL·E om creatieve visuals te genereren.
32. Gepersonaliseerde e-mailcampagnes en advertenties op basis van klantdata
33. Gebruik pre-trained taalmodellen om blogs, social media posts en marketingteksten te maken
34. AI-model gefinetuned om advertentiebudgetten realtime te verdelen over kanalen
35. Mediabedrijf traint een model om artikelen en videobeelden te maken op basis van gebruikersgedrag.
36. Klantreviews van platforms als Trustpilot samenvatten en cruciale feedbackpunten identificeren.
37. Klantfeedback, online reviews en klachten via platforms zoals Zendesk vertalen in verbeterpunten.
38. Gebruik historische klantdata om toekomstige klantwaarde en churn-risico's te voorspellen.
39. AI-model gefinetuned om verkoopgesprekken automatisch te analyseren en succesfactoren te identificeren
40. Een bedrijf traint een AI-model dat realtime verkoopstrategieën aanbeveelt op basis van live klantinteracties
41. Textio genereert inclusieve vacatureteksten op basis van functiebeschrijvingen
42. LinkedIn Learning analyseert vaardigheden en adviseert gepersonaliseerde leertrajecten.
43. AI voorspelt verloop en helpt HR proactief retentiebeleid te verbeteren
44. Recruitmentbureau traint model met eigen wervingsdossiers om cv's en kandidaten te selecteren.
45. Een bedrijf traint een AI-model om teamdynamiek en samenwerking te optimaliseren
46. Brainstormen over eenvoudige, haalbare duurzaamheids-initiatieven zoals energie besparen.
47. Leveranciers beoordelen obv historische prestaties, contractnaleving en ESG-criteria met Coupa AI
48. Gebruik AI om ESG-data te analyseren, benchmarks te creëren en rapporten op te stellen.
49. AI-model wordt gefinetuned om CO₂-reductiescenario’s per bedrijfsactiviteit te voorspellen
50. Een bedrijf traint een AI-model om ESG-risico’s in wereldwijde toeleveringsketens te monitoren
51. DeepL Health vertaalt medische documenten en patiëntverslagen met medische terminologie
52. AI analyseert patiëntfeedback en identificeert verbeterpunten in zorgtrajecten.
53. AI voorspelt ziekenhuisbezetting op basis van historische data en seizoenspatronen
54. Een ziekenhuis finetunet een model met patiëntgegevens om sneller diagnoses te stellen.
55. Preventieve zorg en behandelplannen ontwikkelen obv patiënt-geschiedenis en genetische data.
56. Automatische genereren van titels en beschrijvingen voor YouTube met Title Generator
57. LessonUp AI helpt docenten interactieve lessen en oefenopdrachten te personaliseren
58. AI voorspelt leerprestaties en biedt studenten adaptieve leerroutes.
59. Interne trainingsmaterialen en e-learningmodules optimaliseren obv feedback van werknemers.
60. Een AI-model wordt getraind om interactieve, gepersonaliseerde leermodules te genereren
61. SpraakLab vat openbare vergaderingen en beleidsrapporten automatisch samen
62. Beleidsdocumenten analyseren en naleving regelgeving checken in compliance-apps zoals OneTrust
63. Databricks analyseert publieke data en nieuws om maatschappelijke trends te voorspellen
64. Snel risico’s in nieuwe juridische documenten detecteren door finetunen met eerdere dossiers.
65. Realtime crisismanagement. Ondersteunen van realtime reactie dmv historische crisisdata .
66. Unieke ideeën voor workshops, evenementen of teambuilding-activiteiten obv voorkeuren.
67. Realtime energieverbruik monitoren, voorspellen en strategie voor energiebesparing aanbevelen.
68. Chatbots die op pre-trained taalmodellen draaien via integratie van Dialogflow of Amazon Lex
69. Analyseren, risico's voorspellen en planningen optimaliseren van bouwprojecten obv historische data.
70. Met satellietbeelden en klimaatinfo AI-model trainen om weersvoorspellingen te verbeteren.
De meeste use cases hebben een simpele versie waarbij gebruikt wordt gemaakt van consumer apps, maar ook een complexe toepassingen op basis van zelf-getrainde AI-modellen. Een voorbeeld voor 'het genereren van teksten':
Beginner
(consumer apps)
Adopter
(enterprise apps)
Integrator
(pre-trained models)
Innovator
(fine-tuned models)
Pionier
(self-trained models)
Medewerkers gebruiken de gratis versie van ChatGPT of Copy.ai om eenvoudige e-mails, blogs, rapporten of creatieve teksten te schrijven. Dit biedt snel resultaat, maar de gegenereerde tekst is generiek en de invoer kan privacyrisico’s vormen. Data die wordt ingevoerd, kan worden gebruikt om het model verder te trainen.
AI is geïntegreerd in enterprise-oplossingen zoals Microsoft Copilot, of Google Workspace. Medewerkers genereren zakelijke e-mails, beleidsdocumenten en interne communicatie direct binnen hun bestaande softwareomgeving. De data blijft binnen het beveiligde bedrijfsnetwerk, wat zorgt voor compliance en privacybescherming.
Bedrijven integreren de GPT-4 API of vergelijkbare modellen in hun eigen systemen, zoals CRM’s, websites of interne applicaties. Hiermee kunnen medewerkers op schaal teksten genereren voor klantcommunicatie, product-beschrijvingen of blogs. De AI werkt op basis van prompts, maar zonder bedrijfsspecifieke fine-tuning. Dit biedt flexibiliteit, maar vereist voorzichtigheid met gevoelige data.
Een bestaand AI-model (bijv. ChatGPT of Claude) wordt gefinetuned met interne rapporten, beleidsdocumenten en klantcommunicatie. Hierdoor wordt tekst gegenereerd die aansluit bij de tone-of-voice, terminologie en zakelijke stijl van het bedrijf. Dit verhoogt de relevantie van output, bijvoorbeeld voor juridische documenten, offertes en technische rapporten.
Het bedrijf traint een volledig eigen taalmodel vanaf de basis met interne data, klantinteracties en eerdere teksten. Dit model wordt specifiek ontworpen voor interne communicatie, marketing, technische handleidingen of juridische documenten. Dit biedt maximale controle, waarbij gevoelige data nooit naar externe partijen gaat. Dit model kan tekst genereren in meerdere talen, afgestemd op specifieke markten.